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言出必行：DeepSeek Harness 的证据导引型控制面插件 30 秒了解 **首个面向 DeepSeek Harness、根据运行时证据在单次任务执行过程中动态切换 Agent Loop Strategy 的自适应 Loop 插件。基于环境证据链裁决任务完成度，在保证正常执行流畅的同时，精准拦截虚假完成与逻辑缺陷。** Gungnir 为大语言模型智能体提供面向任务结果的控制面能力： **Lock the goal（目标锁定）**：建立版本化目标契约，维护明确的预期交付物和检验标准。 **Adapt the loop（回路适配）**：作为 DSH 官方扩展，提供对智能体执行回路的平滑替换与策略调度。 **Prove the hit（证据裁决）**：将模型输出视为待检验的主张，通过测试退出码与文件状态等环境证据裁决成败。 **静默守护与最小介入**：正常执行路径下保持静默，只有在观测到确定性证据冲突时才注入面向任务的明确反馈。 核心特性 | 维度 | 原生智能体执行 | Gungnir 控制面 | | --- | --- | --- | | 完成判定 | 依赖模型自我宣称 | 依据环境证据与退出码客观裁决 | | 假完成拦截 | 容易放行未完成的任务 | 运行时拦截虚假完成并要求修正 | | 正常任务开销 | 基础开销 | 保持静默，Token 额外开销仅 +7.8% | |…

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2026-09-03

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2026-09-01

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curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin

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dsh-plugin