dsh-maze
Execution maze for DSH sessions: the agent's real path — main advance, failed or dead-end detours, backtracks, request retries and subagent branches — drawn on one wall-clock timeline, with three tracks under each lane sharing that axis (tool-call density, token pulse, context pressure) and a deterministic analysis panel below it (tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution); watch it grow live in a session tab, or upload up to 5 session logs for a same-axis compare.
执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。
How to install
dsh plugin add dsh-maze About
dsh-maze 🔀 **dsh-trace-compare 已更名为 dsh-maze**（v1.0.0 起）。旧包保留可装但不再更新，迁移只要两条命令。 中文 | English DeepSeek Harness 的**执行迷宫**：把 Agent 真实的干活过程完整画出来、并分析给你看。 **迷宫**——主干路径、失败支路、折返点落在同一根时间轴上；空闲自动折叠、密集段自动聚合成「×N」徽标（点击放大、标签逐级补齐）、进度条自带失败热力，8 小时的会话照样字字可辨： **数据轨道**——每一步的工具调用密度、Token 脉冲（缓存背景 + 未缓存输入/推理/输出增量柱）、上下文压力曲线（70%/90% 阈值线、压缩事件「⌄−N%」标注，悬停看压缩前后真值）： **执行分析**——失败恢复链（原样重试 / 换参数 / 换工具 / 未恢复）、工具结果矩阵、耗时分位散点。**每个结论一键点回原始命令与返回内容**： **多会话对比**——同一任务在不同模型上的 2~5 次跑同轴对比：轮次对齐、手动锚点、支路盘点。 **回放**——最高 300× 重放整场执行，看它是怎么一步步走到结果的： **铁律**：所有数字都是对判定数据的确定性聚合，不调 LLM；每个判定带依据、每个结论可回溯到证据；数据缺失时如实标注（不画没有数据的轨道、不猜未知模型的窗口），绝不编。 两个入口：会话内的「…
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Meta
- License
- MIT
- Language
- HTML
- GitHub stars
- 64
- mo. downloads
- 614
- Last push
- 2026-09-03
- Created
- 2026-08-18
Basic safety check
- Findings
- None
- Sources
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- Topics
- agent-observability, agent-trajectory, ai-agents, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin, llm-agents, maze, observability, trace, tracing, visualization
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