dsh-plugin-task-runner
Task Runner mode for DeepSeek Harness: the main agent decomposes large tasks into independent subtasks, dispatches them to subagents (default local model) in fresh short contexts, and synthesizes results; concurrency and worker/orchestrator models are configurable in the settings panel.
任务拆解模式：主代理把大任务拆成独立子任务，派给子代理（默认本地模型）在全新短上下文中执行并综合结果；并发数与模型可在设置面板图形化配置。
How to install
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🧩 dsh-plugin-task-runner — 任务拆解模式 DeepSeek Harness 的「任务拆解模式」agent preset：主代理把大任务拆成独立子任务，派给子代理执行并综合结果。**每个子代理都在全新短上下文中独立干活**，所以即使本地模型只有 64K 上下文（如 48GB Mac 上 omlx 部署的 Qwen3.8-27B），也能处理很大的任务。并发数、worker 模型、超限 fallback 模型均可按机器自定义。 为什么需要它 本地大模型跑长上下文很容易内存溢出或质量崩坏。本模式的架构是： 用户大任务 └─▶ 主代理（云端，负责拆解+综合，上下文只装「计划+结果摘要」） ├─▶ subagent 1（全新短上下文，默认本地模型） ├─▶ subagent 2（全新短上下文，默认本地模型） └─▶ ... 并发数受 maxConcurrentWorkers 限制 └─▶ 汇总结果，交付最终答案 主代理的上下文只累积「计划 + 每个子代理返回的紧凑小结」，原始材料由各子代理在自己的短上下文里消化——整件事不需要任何单个上下文装下全部细节。 安装 bash dsh plugin --profile web add dsh-plugin-task-runner 安装后重启 web（或刷新页面），在模式选择器里选 **「任务拆解模式」** 即可。 安装时会…
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- Created
- 2026-09-03
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- dsh-plugin
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