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agent-useful-skills

DeepSeek HarnessClaude Code 技能包 低风险

模块化 AI 科研/工程技能包,dsh plugin add 一键安装——在 ctx.skills 注册 27 个技能(安全审计、论文读写、绘图、开发工作流、存储分析)。

Modular AI research/engineering skill pack, installable via dsh plugin add — registers 27 skills (security audit, paper reading/writing, figure drawing, dev workflow, storage analysis) on ctx.skills.

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add github:Azzygoatcoder/agent-useful-skills
Claude Code git clone https://github.com/Azzygoatcoder/agent-useful-skills ~/.claude/skills/agent-useful-skills

简介

Agent Useful Skills **模块化 AI 科研/工程技能集合(Claude Code / DeepSeek Harness 通用)。** 把「读论文 → 画图 → 写文档 → 安全审计」这些重复任务,沉淀成可复用的 skill + 脚本,每个模块自带验证环。 一句话:**LLM 写中间产物 → 脚本固化格式 → 跨模型验证环兜底**。 全貌索引(模块→skill→脚本→验证方式):见 skeleton.md。 设计原则(为什么这么设计) | 原则 | 含义 | |------|------| | **验证环** | AI 生成的图/内容,用独立的跨模型检查兜底——vision 渲染复核、review 对抗评审。不盲信单次输出 | | **场景判定 + 自进化日志** | 每个 skill 先判「给谁看、什么深度」,每次实战把教训写回 skill,越用越强 | | **工具不堆积** | 新工具先问「有没有真正新增的能力」,有才吸收,重复轮子不装 | | **配置走 env** | 脚本优先读环境变量,兜底 Claude Code 本地设置。**仓库不硬编码任何供应商端点或密钥** | **设计灵感**:科研骨架的设计哲学(跨模型评审循环、对抗验证)受 ARIS(arXiv:2605.03042)启发,未直接使用其代码。详见 THIRD-PARTY-NOTICES.m…

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信息

协议
MIT
语言
Python
GitHub 星标
2
月下载
最近更新
2026-08-24
创建于
2026-06-17

链接

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基础安全检查

检查结果
curated 收录但无 npm 包/安装命令
收录来源
curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
主题标签
ai-agents, claude-code, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin, monorepo, research, skills

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