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Personal_MCP

DeepSeek HarnessMCP 服务器 记忆 低风险

这是一个用来存放个人搭建的MCP服务的仓库

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add @bingo_touth/memory-mcp-server
MCP 服务器 npx -y @bingo_touth/memory-mcp-server

简介

memory-mcp-server 一个给 LLM Agent(如 Claude Code)用的**分层长期记忆 MCP 服务器**。把对话沉淀成可语义检索的三层记忆,回答"我们上次聊到哪了"时能带出完整上下文。 当前版本:**0.9.1** **本地优先,可选 API**:默认用本地 @xenova/transformers(多语言 MiniLM,384 维,零云依赖);也可切换到 **OpenAI 兼容嵌入 API**(MEMORY_EMBED_PROVIDER=api,免下载本地模型,见下文)。 **分层回溯**:命中片段(L1)时自动回填当天总结(L2)和主题脉络(L3)。 **优雅降级**:本地模型加载失败或 API 不可用时退回关键词(Jaccard)检索,并在 stderr **明确告警**——不会假装正常。 --- 记忆分层 memory/ # 存储根,相对「服务器进程的工作目录(CWD)」 ├── raw/<date>/turns.jsonl # 原始对话,一字不改,全量保留 ├── fragments/<date>/ # L1 任务→结果片段 (.md + .embedding 向量) ├── daily/<date>.md # L2 每日总结 └── topics/<topic>.md # L3 跨天主题索引 写入顺序:store_turn(逐轮) → cre…

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信息

协议
AGPL-3.0
语言
TypeScript
GitHub 星标
3
月下载
83
最近更新
2026-08-23
创建于
2026-07-03

链接

基础安全检查

检查结果
无
收录来源
curated:0xsline/awesome-deepseek-harness
主题标签
dsh-plugin, mcp, memory

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