dsh-observational-memory

怎么安装

简介

DSH Observational Memory 中文 | English 适用于 DeepSeek Harness（DSH）的插件：在后台持续把会话工作沉淀为**观察（Observations）**与**反思（Reflections）**，让长会话经过多轮压缩依然连贯。移植自 pi-observational-memory（Pi 的扩展）。 当 DSH 发生上下文压缩时，压缩摘要有现成的记忆可用——不再需要模型现场重写历史：观察器、反思器、清理器在后台按 token 节奏运行，压缩真正发生时只需一次确定性的渲染，零模型调用。 为什么需要 长会话最终都会撞上上下文墙。压缩把会话总结成摘要，多轮压缩之后，代理携带的已经是"摘要的摘要"——设计决策的理由、被否决过的方案、关键约束、用户已澄清过的内容开始悄悄丢失。 本插件把记忆工作**前置**到会话进行过程中，而不是等压缩发生时再补救。 特性 **后台记忆流水线**：观察器（把会话事件蒸馏为带时间戳、带相关度的观察）→ 反思器（从观察中提炼长期事实）→ 清理器（修剪已被反思覆盖的观察），全部由 turn/end 等会话事件按 token 阈值驱动。 **压缩即渲染**：DSH 压缩引擎发起摘要调用时（purpose: 'compaction'），插件在 llm/stream 瀑布中拦截，直接用渲染好的记忆文本应答——压缩零等待、零模型调…

推荐参考

信息

协议

MIT

语言

TypeScript

GitHub 星标

0

月下载

–

最近更新

2026-09-20

创建于

2026-09-16

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检查结果

无

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主题标签

deepseek-harness, dsh-plugin