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dsh-plugin-mm-vision

DeepSeek Harness 其他 低风险

通感编码器(Synesthesia Encoder):调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字(画布/元素/百分比坐标),让纯文本 LLM 获得像素级看图能力(`mm_vision` 工具)。

Synesthesia Encoder for DSH: a vision model translates images into compact structured spatial text (canvas/elements/percentage coordinates), giving text-only LLMs pixel-level image understanding via the `mm_vision` tool.

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add dsh-plugin-mm-vision

简介

dsh-plugin-mm-vision **通感编码器 (Synesthesia Encoder) · DeepSeek Harness 插件** 给任何纯文本 LLM(DeepSeek、GPT-4 base、Claude…)获得**看图能力**:调用视觉模型把图片翻译成紧凑的**结构化空间文字**(画布/元素/百分比坐标/形状/数值/关系),文本模型据此重建空间认知、推理位置关系。 移植自 Elohia/pi-mm-vision(MCP / Pi / Codex / Claude Code 多宿主通感编码器)。核心零依赖,支持任意 OpenAI 兼容视觉模型(qwen-vl / gpt-4o / glm-4v / kimi-vl / MiniMax-VL…)。 ✨ 功能 🖼️ **通感编码**:把图片变成坐标化文字描述——K线图/盘面截图/报告图表/UI 截图/自然照片都适用 📍 **像素级坐标**:所有关键元素带精确 (x%,y%) 百分比坐标(图表转折点/标注/按钮/文字块) 🔢 **可选像素网格**:prompt 含"像素/重建/还原"关键词时,输出 40×30 色块网格(RGB),供原图重建 🔄 **模式自适应**:auto 自动识别图表(坐标优先)vs 自然图(构图主体);也可手动指定 brief/full/coords/pixel 🧠 **缓存**:TTL…

推荐参考

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信息

协议
MIT
语言
JavaScript
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最近更新
2026-08-14
创建于
2026-08-14

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无
收录来源
curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
主题标签
dsh-plugin

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