怎么安装
DeepSeek Harness
dsh plugin add github:GOU-GEE/deepseek-vision 简介
deepseek-vision-mcp 给 **DeepSeek(及其他纯文本大模型)装上「眼睛」** 的开源 MCP Server。 DeepSeek 系列模型是纯文本模型,无法直接识别图片。本项目的思路是: 通过 **MCP Server 暴露一个 analyze_image 工具**,把图片交给第三方 **OpenAI 兼容的视觉模型 API**(智谱 GLM-4.6V、硅基流动 Qwen2.5-VL、 通义千问 qwen-vl-plus 等)识别,再把识别文本返回给主模型。 配合项目自带的 **Skill 文件**,DeepSeek 主模型在遇到图片时会**自动**调用 该工具——对用户来说,就像 DeepSeek 突然会「看图」了。 视觉识别能力由第三方模型提供,图片会被发送到对应服务商的 API。 请阅读文末的隐私说明。 --- 🚀 一句话安装(复制给 AI 助手,免手动操作) 主要在 DeepSeek Harness 中使用时,复制下面的推荐提示词给助手。它会从全新克隆构建 本仓库的 DSH Bundle、安装到桌面版共用的 Web profile,并引导你在 DSH 可视化页面中 安全填写 Key,最后完成自动托管 Python 与真实图片验收。 其他 MCP 客户端请使用后面的通用版。 **关于 API Key(请先读)**: - ✅ 默认方案使用智谱 glm-…
推荐参考
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信息
- 协议
- MIT
- 语言
- Python
- GitHub 星标
- 4
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-09-07
- 创建于
- 2026-08-14
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令;描述过短(<20 字符),疑似低质
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- deepseek, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin, glm, image-analysis, mcp, multimodal, ocr, vision, vision-mcp