dsh-jev-tools
把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。
DeepSeek Harness plugin that turns Jev judgments into three automatic actions — pruning oversized tool output to the segments relevant to the request, screening fetched pages for instructions aimed at the model, and picking which skill fits the next step — plus the jev_ask and jev_gate tools, a judgment ledger that survives restarts, and a /jev-status report. Needs a TypeSafe API key; without one it is inert and sends nothing.
怎么安装
dsh plugin add dsh-jev-tools 简介
dsh-jev-tools English | **中文** 一个 DeepSeek Harness 插件：把 **Jev** 接进长会话，在工具结果进入上下文之前做判定。 它像什么：大模型的预诊台 医院的预诊台听你说症状，几秒钟判断你大概率该挂哪个科。它不知道你得的是什么病，也不给你治病——分诊完，具体的活儿交给专科。 Jev 就是这样一个预诊台，只是分诊的对象换成了「这段内容该不该进上下文」。它是 TypeSafe 的 System One 判定模型：给它一份 state 和几个带类型的问题，它还你**选项与概率**——不生成文本，也不给理由。所以它快、便宜，输出可以直接被代码消费。见官方文档。 有两点得先说清楚，还有一点得由你负责： **它不是另一种大模型。** 按 TypeSafe 的说法，预训练语言模型有三条后训练路线——RLHF 训出聊天机器人，RLVR 训出推理模型（数学这类任务很强，但更慢更贵），RLCD 训出 Jev 这类判定模型。同一个底座，换了个训练目标。见 AI primer。 **它不能替代主模型。** 预诊台不看病；写作、推理与工具调用仍然全部由主模型完成。 **选项是你定义的。** 医院的科室表是固定的，Jev 的答案空间却由每次调用现给——分得对不对，一半取决于你把选项设计得对不对。 功能 | 能力 | 触发点 | 做什么 | |---|---|--…
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- TypeScript
- GitHub 星标
- 6
- 月下载
- 888
- 最近更新
- 2026-09-24
- 创建于
- 2026-09-20
基础安全检查
- 检查结果
- 无
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- context-window, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin, jev, llm, prompt-injection, typesafe