dsh-tool-visual-primitives
通过模式化提示分析对话图片（描述、UI、文档、定位、拓扑等），将含坐标原语（框、点、引用）的结构化证据以文本注入上下文，会话级缓存跨回放与压缩复用。
Analyzes conversation images through mode-specific prompts (caption, UI, document, grounding, topology, etc.) and injects structured evidence with coordinate primitives (boxes, points, refs) as text, with session-level caching for reuse across replay and compaction.
怎么安装
dsh plugin add dsh-tool-visual-primitives 简介
dsh-tool-visual-primitives 为 DeepSeek Harness（DSH） 的纯文本模型补充视觉能力。插件把图片交给外部视觉模型分析，再把带有空间定位信息的**纯文本视觉证据**交回原对话模型；因此，被增强的模型不需要原生图片输入能力。 核心思路参考 DeepSeek 的 Thinking with Visual Primitives：以归一化坐标和可引用对象，将图像理解转化为后续推理可使用、可检查的证据。 已发布至 npm。推荐使用下方的 DSH 官方一键安装命令；GitHub 源码挂载方式保留给开发与本地调试。 1.3.0 更新 兼容新版 DSH 宿主（0.1.1-rc.8 及以上）的适配器接口。 会话辅助调用（标题生成、上下文压缩）不再触发重复的视觉分析，降低配额消耗与偶发失败。 相同图片与提示词的并发分析自动合并为一次上游请求。 新增“诊断日志”设置项（默认关闭），可输出插件运行日志便于排查。 连接测试改进：使用真实 token 预算，失败时错误信息包含上游返回摘要。 安装命令更新为 dsh 直令形式（需已全局安装 DSH）。 1.2.0 更新 重构设置页面的信息层级与连接流程：已完成配置时默认折叠，并在展开后提供完整编辑与“保存并测试连接”。 改进视觉模型选择、模型目录读取、手动模型 ID、连接状态与错误反馈。 优化多轮图片对话：无图片的后续轮次…
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 2
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-09-11
- 创建于
- 2026-08-15
基础安全检查
- 检查结果
- 无
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- deepseek-harness, deepseek-harness-plugin, dsh, dsh-plugin, dsh-plugins, multimodal, plugin, vision, visual-primitives
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