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dsh-layered-memory

DeepSeek Harness 记忆 低风险

dsh 分层记忆管线:自动把会话蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像(L0~L3),BM25 + 向量混合检索,chat/work 双族隔离,每步模型调用前注入相关上下文。

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add dsh-layered-memory

简介

alt="DeepSeek Harness hero 横幅:对话自动分层蒸馏成记忆,模型每步前自动召回注入——右侧对话气泡逐层溶解为三层渐亮光带,流入带发光圆球与渐变轨道的玻璃胶囊(下有 日常·工作·智能·关闭 四档刻度),光丝回流示意召回注入"> dsh-layered-memory **DeepSeek Harness 的分层蒸馏记忆插件:对话在后台自动完成 L0 捕获 → L1 原子记忆 → L2 场景整合 → L3 画像蒸馏,模型每一步前自动把相关记忆注入上下文。** English · 最新发行版 · 反馈问题 快速开始 需要 Node ≥ 22.16。两种调用方式任选(npx 前缀可替换下面任何 dsh 命令): bash 方式一:npx 直接跑官方 CLI(无需预装 dsh;可 pin 版本,如 dsh-layered-memory@0.7.1) npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-layered-memory 方式二:已装 dsh CLI(dsh 是 pnpm 转发器,未装 pnpm 时先 npm i -g pnpm) dsh plugin --profile web add dsh-layered-memory 包源备选:GitHub 仓库 / 本地路径(开发调试,link: 指向仓库,npm …

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信息

协议
MIT
语言
TypeScript
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最近更新
2026-08-18
创建于
2026-08-16

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收录来源
curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
主题标签
agent-memory, ai-agent, context-engineering, cordis-plugin, deepseek, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin, embeddings, llm, long-term-memory, memory, rag, sqlite

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