genome
面向 AI 智能体的可审计记忆层：零 LLM 调用的本地摄取（约 10ms/条消息，气隙部署），准确率与 Mem0 相当而摄取成本低约 1000 倍，双时态信念状态，MCP 服务器。诚实的 LoCoMo/LongMemEval 基准测试。开源（Apache-2.0）。
Auditable memory layer for AI agents: zero-LLM-call local ingest (~10ms/msg, air-gapped), matches Mem0 on accuracy at ~1000x lower ingest cost, bi-temporal belief-state, MCP server. Honest LoCoMo/LongMemEval benchmarks. Open source (Apache-2.0).
怎么安装
暂无统一安装命令，请查看仓库 README。
推荐参考
信息
- 协议
- Apache-2.0
- 语言
- Python
- GitHub 星标
- 7
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-09-04
- 创建于
- 2026-07-14
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令
- 收录来源
- curated:punkpeye/awesome-mcp-servers
- 主题标签
- agent-memory, ai-agents, ai-memory, benchmarks, llm, local-first, locomo, longmemeval, mcp, mcp-server, mem0-alternative, model-context-protocol, python, rag, retrieval
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