dsh-meow-cachebilling
点开输入框旁的上下文圆环即见本轮账单：缓存命中/未命中/输出各花多少钱（¥），官方峰谷价与模型分价自动判定；非 DeepSeek 官方路由不显示。
Per-round cache billing inside the composer context-meter popover: what the current call spends on cache hits, misses, and output in CNY, with automatic official peak/off-peak and per-model pricing; hidden on non-official DeepSeek routes.
怎么安装
dsh plugin add meow-cachebilling 简介
meow-cachebilling English 难道只有我在关心怎么省钱？你们都那么有钱的吗…… 为什么会有这个插件 dsh缓存命中率高，ds服务器缓存处理也得当，价格也便宜，导致可能很多人都忽略了—— 单价再便宜，当上下文越来越长的时候，它还是会越来越贵。 到最后一算，你实际上付的钱，可能90%以上都是为了买缓存。 也就是说如果有更好的换窗口策略，及时换窗口，ds的费用能大幅度下降。 这是真的，我试了换窗口勤快的策略，试了两天，然后发现，真的便宜了。 我让GPT给我算的，算法是这样的： 缓存命中实际上都是聊过的上下文，每轮带着，所以显得多。 但未命中的输入和ai输出，才是硬梆梆不能少的实际使用，是不是？ 所以或许应该用“实际使用”去衡量两天不同的工作量，并比较两天的性价比。 GPT算出来我勤换窗口时，便宜了50.1%。 所以，正确的deepseek使用姿势是： 不断开新窗口，旧窗口就再也不动了。 很长的旧窗口，每动用一次，都要为缓存付很多钱。 如果是时间久了、服务器那边缓存都删除了的旧窗口，那想必更是天价，全都按miss算啊。 所以旧窗口碰都不碰是最优解。 （所以还需要配合记忆插件来把旧窗口的有用信息带走） 但是，具体什么时候换窗口，你就需要衡量了。 换窗口的成本是： AI需要重读代码的miss输入（可以通过fork减少这项成本）。 你需要重新介绍任务和规则的人力成本（可以通…
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 28
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-09-24
- 创建于
- 2026-08-22
基础安全检查
- 检查结果
- 无
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin, curated:0xsline/awesome-deepseek-harness
- 主题标签
- billing, cache, cost-tracker, deepseek, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin
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