← 返回列表

scrapeunblocker-mcp

MCP 服务器Claude Code 记忆 低风险

ScrapeUnblocker的Model Context Protocol (MCP)服务器——让Claude通过您自己的API密钥获取任何网页的HTML。

Model Context Protocol (MCP) server for ScrapeUnblocker - let Claude fetch any web page's HTML through your own API key.

怎么安装

MCP 服务器 npx -y scrapeunblocker-mcp
Claude Code git clone https://github.com/ScrapeUnblocker/scrapeunblocker-mcp ~/.claude/skills/scrapeunblocker-mcp

简介

ScrapeUnblocker MCP server A Model Context Protocol server that lets Claude (and any other MCP client) fetch **any web page's HTML** through the ScrapeUnblocker scraping API, bypassing anti-bot protection (Cloudflare, DataDome, PerimeterX, Akamai, Shape). You bring your **own** API key. Nothing is shared or proxied through us. Tools | Tool | What it does | |------|--------------| | fetch_html | Fetch the fully rendered HTML of a URL. | | fetch_parsed | Fetch a page and return AI-parsed structured JSON. | | google_search | Run a Google search and return organic results as JSON. | Get an API key…

推荐参考

55 工具本身 · 参考星标、下载量、最近更新、安全检查和文档情况
– 用户关注 · 参考最近的查看、安装命令复制和外链访问
55 推荐程度
0访问
0独立访客
0复制安装命令
0下载点击
0外链跳转

信息

协议
MIT
语言
TypeScript
GitHub 星标
1
月下载
640
最近更新
2026-08-29
创建于
2026-07-16

链接

基础安全检查

检查结果
无
收录来源
curated:punkpeye/awesome-mcp-servers
主题标签
anti-bot, claude, cloudflare-bypass, mcp, mcp-server, model-context-protocol, scraping, web-scraping

同类推荐

DeepSeek Harness
推荐98

hindsight

vectorize-io/hindsight/tree/main/hindsight-integrations/coding-agents

Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

☆ 27.7K ↓ 124.6K 记忆 ↗
MCP 服务器Claude Code
推荐91

firecrawl-mcp-server

firecrawl/firecrawl-mcp-server

🔥 官方Firecrawl MCP服务器 - 为Cursor、Claude及任何其他LLM客户端添加强大的网页抓取和搜索功能。

☆ 7.5K ↓ 126.7K 记忆 ↗
DeepSeek Harness
推荐84

dsh-mnemon

omdsh-dev/dsh-mnemon

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。

☆ 409 ↓ 36.1K 记忆 ↗
Claude Code
推荐82

get-shit-done

gsd-build/get-shit-done

由 TÂCHES 开发的轻量且强大的元提示、上下文工程和规格驱动开发系统,适用于 Claude Code。

☆ 64.5K ↓ 48.4K 记忆 ↗