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dsh-llm-as-a-verifier

DeepSeek Harness 工具与能力 低风险

面向 DSH 智能体的细粒度 LLM 验证:基于评分 token logprob 期望的成对打分、概率枢纽锦标赛 N 选一与逐步进度追踪。

Fine-grained LLM verification for DSH agents: pairwise rewards over score-token logprobs, Probabilistic Pivot Tournament best-of-N selection, and per-step progress tracking.

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add dsh-llm-as-a-verifier

简介

dsh-llm-as-a-verifier English | 中文 把 LLM-as-a-Verifier(arXiv 上的统一验证框架)魔改进 DeepSeek Harness(dsh):让智能体在干活时能对自己的候选答案做**细粒度概率化验证**——不再是「好/坏」一锤子判断,而是读取验证模型在 20 级评分字母上的完整 logprob 分布并取期望。 你会得到 三个模型可直接调用的工具(安装后自动注册,无需重启即可用): | 工具 | 能力 | 复杂度 | |---|---|---| | verify_compare | 对两个候选(代码/方案/轨迹)按评价标准打分,返回 [0,1] 的细粒度奖励 (scoreA, scoreB) | 1 次验证调用 / 标准 / 次 | | verify_select | N 选一:Probabilistic Pivot Tournament(概率枢纽锦标赛),O(Nk) 次比较替代 O(N²) 全循环 | 线性于 N | | verify_track | 逐步进度追踪:验证器以 A(0%)..T(100%) 为每个 checkpoint 打分,画出进度曲线 | O(K) 次调用 | **为什么比「LLM-as-a-Judge」更细?** 上游框架的核心思想是:① 用细粒度评分(20 级字母尺度);② 对评分 token 的**完整 lo…

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信息

协议
NOASSERTION
语言
TypeScript
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最近更新
2026-08-24
创建于
2026-08-20

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