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billion-context-dsh

DeepSeek Harness 记忆 低风险

模型驱动的上下文压缩(Active Context Pruning):由模型决定何时压缩、压缩什么。

Model-driven context compression (Active Context Pruning) for DeepSeek Harness: the model decides when and what to compress.

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add billion-context-dsh

简介

billion-context-dsh 中文 | English **⚠️ 测试版声明——请勿用于生产环境** 本项目(**v0.2.2**)仍处于开发中的测试版。DeepSeek Harness 本身也处于**公开测试版**阶段。**请勿将两者用于工程化 / 生产环境**——预期会有破坏性变更与粗糙之处。 由模型决定<em>何时</em>压缩、<em>压缩什么</em>——而不是一个硬性上限。 --- --- 为什么? 当对话变长,模型会耗尽上下文。多数工具直接硬截断——悄悄丢弃早期消息。**billion-context-dsh** 给模型一个 compress 工具:由 LLM 决定**何时**、**压缩什么**,写成高保真摘要,保留关键细节(文件路径、决策、错误信息)的同时回收上下文空间。 与 DSH 内置的自动压缩(用自动生成的摘要替换一段范围)不同,billion-context-dsh: **模型驱动** —— 摘要由模型自己书写,没有第二次 LLM 摘要调用(ACP 的成本优势) **只建议、不强令** —— 自动策略只 *nudge*(提醒),是否压缩、何时压缩由模型决定 **持久且可恢复** —— 压缩范围成为 checkpoint 节点,原文保留在 append-only 会话日志中;decompress 可恢复,search_context 可在块内查找 *…

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信息

协议
MIT
语言
TypeScript
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最近更新
2026-09-24
创建于
2026-08-13

链接

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检查结果
无
收录来源
curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin, curated:0xsline/awesome-deepseek-harness
主题标签
acp, billion-context, context-management, dsh-plugin

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