← 返回列表

dsh-negative-ledger

DeepSeek Harness 记忆 低风险

证据约束的负面知识账本:记录被证伪的路径(command_failed / file_missing)及其结果与前置条件证据,重复尝试时警告或拦截,证据变化后自动解除。

Evidence-bound negative-knowledge ledger: persists disproven paths (command_failed, file_missing) with their outcome and precondition evidence, then warns or blocks repeat attempts until the evidence changes.

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add @akslcw/dsh-negative-ledger

简介

dsh-negative-ledger A negative-knowledge ledger for coding agents. It records only **disproven paths** — failed commands, missing files, rejected approaches, unavailable APIs — together with the evidence behind each conclusion and the conditions under which a retry becomes legitimate. When the evidence changes, the conclusion is invalidated automatically. 中文 What it is not **Not memory**: no positive knowledge, no semantic recall. **Not a cache**: it stores conclusions, not tool results. **Not a bug regression tracker**: it covers any tool call and file read, not just fix attempts. The core lo…

推荐参考

61 工具本身 · 参考星标、下载量、最近更新、安全检查和文档情况
– 用户关注 · 参考最近的查看、安装命令复制和外链访问
61 推荐程度
0访问
0独立访客
0复制安装命令
0下载点击
0外链跳转

信息

协议
MIT
语言
TypeScript
GitHub 星标
3
月下载
971
最近更新
2026-09-11
创建于
2026-08-14

链接

基础安全检查

检查结果
无
收录来源
curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
主题标签
agent-ledger, deepseek-harness, dsh-plugin, negative-knowledge

同类推荐

DeepSeek Harness
推荐98

hindsight

vectorize-io/hindsight/tree/main/hindsight-integrations/coding-agents

Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

☆ 27.7K ↓ 124.6K 记忆 ↗
MCP 服务器Claude Code
推荐91

firecrawl-mcp-server

firecrawl/firecrawl-mcp-server

🔥 官方Firecrawl MCP服务器 - 为Cursor、Claude及任何其他LLM客户端添加强大的网页抓取和搜索功能。

☆ 7.5K ↓ 126.7K 记忆 ↗
DeepSeek Harness
推荐84

dsh-mnemon

omdsh-dev/dsh-mnemon

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。

☆ 409 ↓ 36.1K 记忆 ↗
Claude Code
推荐82

get-shit-done

gsd-build/get-shit-done

由 TÂCHES 开发的轻量且强大的元提示、上下文工程和规格驱动开发系统,适用于 Claude Code。

☆ 64.5K ↓ 48.4K 记忆 ↗