nutrients-mcp
MCP服务器，为AI助手提供食物图片与文本营养分析——热量、宏量营养素、维生素、矿物质、过敏原。由TastyAPI提供技术支持。
MCP server giving AI assistants food image & text nutrition analysis — calories, macros, vitamins, minerals, allergens. Powered by TastyAPI.
怎么安装
npx -y nutrients-mcp git clone https://github.com/ericblair1903/nutrients-mcp ~/.claude/skills/nutrients-mcp 简介
nutrients-mcp Give your AI assistant the ability to analyze food images and look up nutrition data for any food — calories, macros, vitamins, minerals, allergens, and dietary flags in under 1 second — powered by TastyAPI. Much faster and more accurate than Gemini and GPT-4 Vision (4-10 seconds). Requirements Node.js 18+ A TastyAPI API key — get one at tastyapi.com/pricing Quick Start Claude Code bash claude mcp add nutrients -- npx -y nutrients-mcp Then set your API key in the server's environment config: TASTYAPI_KEY=YOUR_API_KEY Claude Desktop Add to ~/Library/Application Support/Claude/clau…
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 0
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-08-09
- 创建于
- 2026-07-25
基础安全检查
- 检查结果
- 无
- 收录来源
- curated:punkpeye/awesome-mcp-servers
- 主题标签
- ai, calories, claude, computer-vision, food, mcp, mcp-server, model-context-protocol, nutrition, nutrition-api
同类推荐
dsh-mnemon
omdsh-dev/dsh-mnemon
由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness（DSH）跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆，并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。
markdownify-mcp
zcaceres/markdownify-mcp
用于将几乎任何内容转换为Markdown的Model Context Protocol服务器。
hindsight
vectorize-io/hindsight/tree/main/hindsight-integrations/coding-agents
Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
airtable-mcp-server
domdomegg/airtable-mcp-server
🗂️🤖 Airtable Model Context Protocol 服务器，允许 AI 系统与您的 Airtable 数据库交互