dsh-headroom
面向 DeepSeek Harness 的自动上下文压缩插件:在工具输出进入模型前压缩,并通过 CCR 检索工具保持所有有损压缩可逆。
Automatic context compression for DeepSeek Harness: compresses tool outputs before they reach the model and keeps every lossy compression reversible via CCR retrieval tools.
怎么安装
dsh plugin add github:giter00/dsh-headroom 简介
dsh-headroom 适配 **DeepSeek Harness (dsh)** 的上下文自动压缩插件,思路参考 Headroom。 工具输出在进入模型之前先被压缩:JSON、搜索、日志、表格与长文本各自走专用压缩器; 所有**有损压缩**都会把原文存入本地 CCR store,并在压缩结果里注入一个短 marker, 模型需要精确原文时调用 headroom_retrieve(id=…) 即可逐字节取回。 text tool body settles │ ▼ tools/post-execute ← dsh-headroom 在此压缩 │ ▼ tool/result 进入 session log / 模型历史(压缩后内容 + CCR marker) │ ▼ 模型需要原文时调用 headroom_retrieve(id=…) 特性 **自动压缩工具输出**:挂载 tools/post-execute,在工具结果物化之前替换文本内容。 **内容路由,专用压缩器**: | 内容类型 | 压缩策略 | |----------|----------| | JSON 数组/对象 | SmartCrusher 风格透视:_keys + _rows + _common,长单元格截断 | | grep/ripgrep 结果 | 按文件折叠:file (N matches) + line[:co…
推荐参考
信息
- 协议
- Apache-2.0
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 0
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-08-18
- 创建于
- 2026-08-16
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- deepseek-harness-plugin, dsh-plugin, dsh-plugins
同类推荐
firecrawl-mcp-server
firecrawl/firecrawl-mcp-server
🔥 官方Firecrawl MCP服务器 - 为Cursor、Claude及任何其他LLM客户端添加强大的网页抓取和搜索功能。
hindsight
vectorize-io/hindsight/tree/main/hindsight-integrations/coding-agents
Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
mcp-notion-server
suekou/mcp-notion-server
一个Model Context Protocol服务器,用于将Notion连接到MCP兼容客户端。