dsh-visibridge
结构化视觉证据(OCR/版面/语义)+ USB 摄像头拍摄工具,支持"拍-看-改"调试闭环;后端支持 Ollama、DeepSeek、小米。
Structured vision evidence (OCR/layout/semantics) plus a USB camera capture tool for a "shoot-look-adjust" debug loop; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.
怎么安装
dsh plugin add github:lhbsaa/dsh-visibridge 简介
dsh-visibridge **DeepSeek Harness(dsh)宿主级视觉插件** —— 为纯文本模型(DeepSeek、GLM 等)补全图像识别能力。 analyze_image 工具把图片发送给配置的视觉模型(本机 Ollama / 小米 MiMo 云端 / 任意 OpenAI 兼容端点),返回**结构化 JSON 证据**(OCR 全文、版面、场景、实体、不确定项),纯文本模型基于证据回答,不再"凭空猜测"。 宿主级 bundle 插件:**dsh 重启后自动加载**,任何会话、任何 preset 都可用 无需代理进程、无需 hook、无需修改 harness 核心配置 图片默认在本机处理(Ollama 后端零上传) --- 演示(摄像头拍摄 → 识别) 摄像头拍书本页面,capture_image 直接识别: 手机屏调试(小字 OCR)、文档扫描、视觉闭环对比见 docs/capture-image-design.md。 功能特性 | 能力 | 说明 | |------|------| | 图片识别 | 本地文件路径 / http(s) URL 均可 | | **摄像头拍摄识别** | capture_image 工具:USB 摄像头自动拍照 → 立即识别 → 结构化证据 + 图片保存;模型可在调试循环中自主调用观察变化("改→拍→看→再改"视觉闭环) | | …
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 2
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-08-24
- 创建于
- 2026-08-17
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- camera, deepseek-harness, dsh-plugin, image-to-text, multimodal, ocr, vision, visual-loop
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