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dsh-iris

DeepSeek Harness 工具与能力 低风险

面向 DeepSeek Harness 的媒体与视觉工作台:文生图、图/文生视频、语音合成与转写、图像问答与元素定位、长图 OCR、像素比对、HTML 截图验证、视频摘要;支持 DashScope 与 OpenAI 兼容供应商,含模型池与工作台客户端。

Media and vision workspace for DeepSeek Harness: image, video and speech generation, image Q&A and element locating, long-image OCR, pixel diff, HTML-screenshot verification and video summarization, with DashScope and OpenAI-compatible providers, model pools and a workbench client.

怎么安装

DeepSeek Harness dsh plugin add @mokuyoaxis/dsh-iris

简介

dsh-iris 为 Agent 和 Iris 工作台提供图像、视频、语音与视觉理解能力,也能直接优化 DSH 对话框中的任意提示词。它可以连接 DashScope 百炼及 OpenAI Images 兼容服务;完整配置和任务管理集中在 Iris 工作台,右下角的 Iris 泡泡提供快捷入口。 实际生成示例 从一句“鸢尾花”开始:Iris 对话框优化 Prompt(deepseek-v4-flash,thinking off)→ 阿里云百炼 qwen-image-3.0-pro 生成 · 2048×2048 Android 16 真机界面 以下截图来自 Android 浏览器连接 Termux/PRoot Debian ARM64 中的 DSH,使用 DSH 默认皮肤;公开图片均已移除 EXIF/XMP/IPTC 元数据。 | 对话输入区的 🫧 入口 | 优化结果写回输入框 | |---|---| | | | 查看完整六图流程:优化前、玻璃预览窗、写回、任务成功与实际产物 项目目前处于早期版本,接口和配置格式仍可能随版本迭代调整。 Iris 的长期方向是可独立运行、可接入不同 Agent 宿主的媒体生产核心。DeepSeek Harness 是首个受支持宿主;当前版本仍需要 DSH,独立 Core、CLI 和工作台属于后续路线,尚未提供。 与 ai-paint 的关系 ai-pa…

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协议
MIT
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2026-09-06
创建于
2026-09-04

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收录来源
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主题标签
agent-skills, ai-agents, dashscope, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin, image-generation, multimodal, video-generation, vision

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