dsh-bayes-predict
贝叶斯个股预测插件：多指标信号融合的上涨概率估计、趋势状态识别与持仓风险度量（A 股 + 美股）。
Bayesian stock prediction plugin that fuses MACD, RSI, moving-average, volume and other technical signals into an up-move posterior probability with multi-horizon comparison, trend-state classification and position risk metrics for A-share and US stocks.
怎么安装
dsh plugin add github:pg527322814/dsh-bayes-predict 简介
dsh-bayes-predict 基于 **贝叶斯定理** 的 DeepSeek Harness 个股预测插件（dual-face：Host 工具 + 浏览器面板）。 ⚠️ **平台依赖**：本插件是 DeepSeek Harness（dsh）平台的扩展插件，依赖其宿主环境（dsh web、cordis 插件系统、window.__ModuleLoader__ 等）。该平台目前未随本仓库公开，**单独克隆本仓库无法直接运行**，代码仅供学习、参考与移植。 功能 | 模块 | 说明 | |---|---| | **多指标信号融合评分** | 假设 H =「未来 N 日上涨」。先验取加权历史胜率（shrunk）；MACD 金叉、RSI、均线排列、布林带位置、量能、动量、近 5 日走势等信号作为证据，**双向经验似然比**（看多信号用 LR_bull、看空信号用 LR_bear，时间衰减加权 + 样本收缩），odds 乘法贝叶斯更新 → 后验上涨概率（含 95% 置信区间）+ 0-100 评分与评级 | | **多窗口对比** | 同时输出 2/5/10/20 日后验对比表 | | **趋势状态识别** | 贝叶斯 t 检验风格的三状态分类：P(上涨)=P(μ>+δ)、P(下跌)=P(μ<-δ)、P(震荡)，阈值 δ = max(0.5·SE, 年化 5% 经济当量)，防大样本下微小趋…
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 1
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-08-21
- 创建于
- 2026-08-21
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- bayes, dsh-plugin, finance, quant, stock
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