agent-feedback-loop
把 dsh 的每一轮 prompt 送入本地 agent-feedback-loop 反馈记忆管线——捕获用户不满、离线评审沉淀为反思,并把编译好的复发规则上下文附着回当前轮次,从不阻塞 prompt。需要先安装 agent-feedback-loop 运行时;安装后执行 agent-feedback-loop install 会自动接线已有的 dsh profile。
Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.
怎么安装
dsh plugin add github:super3ben/agent-feedback-loop/tree/main/templates/dsh-plugin 推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 2
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-09-20
- 创建于
- 2026-06-24
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com
- 主题标签
- dsh-plugin
同类推荐
dsh-mnemon
omdsh-dev/dsh-mnemon
由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。
memsearch
zilliztech/memsearch
为所有AI Agent(如Claude Code、Codex)提供的持久统一记忆层,由Markdown和Milvus支持。
dsh-mnemon
dsh-external/dsh-mnemon
用于 DeepSeek Harness (DSH) 的跨代理、本地优先持久内存插件,由 Mnemon 驱动。它在启用 Mnemon 的代理之间共享长期记忆,并添加运行时记忆、可搜索项目文档、语义召回、知识图谱和侧边栏 UI。
markdownify-mcp
zcaceres/markdownify-mcp
用于将几乎任何内容转换为Markdown的Model Context Protocol服务器。