fda-risk-radar-mcp
Constat — 面向 AI 代理的 FDA 和 NHTSA 监管风险 MCP 服务器。14 个工具:召回、不良事件、警告信、483 表格、510(k) 前身器械链、报销、车辆安全。在官方 MCP 注册表上为 com.healthai/radar。托管在 constat.dev/api/mcp。
Constat — FDA & NHTSA regulatory-risk MCP server for AI agents. 14 tools: recalls, adverse events, warning letters, 483s, 510(k) predicate chains, reimbursement, vehicle safety. com.healthai/radar on the official MCP registry. Hosted at constat.dev/api/mcp.
怎么安装
暂无统一安装命令,请查看仓库 README。
简介
Constat — 483 Risk Radar (MCP server) The MCP server behind **Constat** — FDA & NHTSA regulatory-risk intelligence for AI agents, over the Model Context Protocol. Live public regulatory data — recalls, adverse events, warning letters, 510(k) premarket evidence, postmarket drift signals, reimbursement pathways, and vehicle safety. **Decision support, not regulatory advice.** **Endpoint:** https://constat.dev/api/mcp (legacy https://radar.healthai.com/api/mcp still serves) **Transport:** Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) **Auth:** none for anonymous access (10 work units/min and 50/day per anonymou…
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 0
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-09-13
- 创建于
- 2026-07-10
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令
- 收录来源
- curated:punkpeye/awesome-mcp-servers
- 主题标签
- ai-agents, fda, healthcare, mcp, model-context-protocol, regulatory
同类推荐
hindsight
vectorize-io/hindsight/tree/main/hindsight-integrations/coding-agents
Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
firecrawl-mcp-server
firecrawl/firecrawl-mcp-server
🔥 官方Firecrawl MCP服务器 - 为Cursor、Claude及任何其他LLM客户端添加强大的网页抓取和搜索功能。
dsh-mnemon
omdsh-dev/dsh-mnemon
由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。
get-shit-done
gsd-build/get-shit-done
由 TÂCHES 开发的轻量且强大的元提示、上下文工程和规格驱动开发系统,适用于 Claude Code。