dsh-relationship
本地关系记忆工作台,一切 AI 写入先过确认闸门:AI 提取的记忆与新建的联系人都先进入待确认队列,由用户在界面拍板收录;素材逐字存档,AI 提取时逐条校验原话摘录溯源;已确认记忆聚合为联系人时间线、礼赠时机与往来视图。内置「关系记忆」agent preset 支持对话录入;默认 JSON 存储、可选 SQLite 后端,零生产依赖。
Local relationship-memory workbench with a confirmation gate: every AI write — extracted memories and newly created contacts alike — lands in a pending queue until the user confirms it in the GUI; materials are archived verbatim with quote-level provenance checks on AI extraction, and confirmed memories aggregate into per-contact timelines, gift occasions and reciprocity views. Ships a native relationship agent preset for conversation capture; JSON storage by default with an optional SQLite backend, zero production dependencies.
怎么安装
dsh plugin add github:tynr426/dsh-relationship 简介
dsh-relationship 关系记忆工作台 一个 DeepSeek Harness(DSH)本地插件:帮你以最低成本沉淀、整理和取用人际关系记忆。 核心体验: 1. **录入即说话**——在 DSH 会话里随口说「记一下,小李女儿十月办婚礼」,AI 拆成结构化的待确认记忆实时上板。 2. **确认式入库**——AI 只提取和建议,所有 AI 写入都是 待确认 状态;你逐条确认后才是长期记忆。 3. **整理归 AI**——归类、去重、冲突标记由 AI 完成,你只做确认和删改。 4. **本地存储**——数据保存在本机,不上传任何服务。 功能 联系人管理:关系类型、标签、生日(支持只记月日)。 待确认队列:AI 提取的候选记忆逐条确认 / 编辑 / 驳回,支持一键全部确认。 智能整理:记一笔弹窗切到「智能整理」可粘贴长文本/聊天记录,存档为素材后在 DSH 会话说「整理素材」,AI 拆成多条待确认记忆(保留原文溯源)。 联系人时间线:已确认记忆按人聚合,按类型筛选。 手动记一笔:不经过 AI 的直接录入(即录即确认)。 relationship preset:绑定 DSH 原生会话的「关系记忆」AI 行为。 双存储后端:默认零依赖 JSON 文件存储;可选 rust 实现的 SQLite 后端(npm run build:relstore 编译,无二进制时自动回退 JSON)。…
推荐参考
信息
- 协议
- Apache-2.0
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 0
- 月下载
- –
- 最近更新
- 2026-09-21
- 创建于
- 2026-09-18
基础安全检查
- 检查结果
- curated 收录但无 npm 包/安装命令
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- deepseek, dsh-plugin, local-first, memory, relationship, sqlite
同类推荐
dsh-mnemon
omdsh-dev/dsh-mnemon
由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness(DSH)跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆,并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。
memsearch
zilliztech/memsearch
为所有AI Agent(如Claude Code、Codex)提供的持久统一记忆层,由Markdown和Milvus支持。
dsh-mnemon
dsh-external/dsh-mnemon
用于 DeepSeek Harness (DSH) 的跨代理、本地优先持久内存插件,由 Mnemon 驱动。它在启用 Mnemon 的代理之间共享长期记忆,并添加运行时记忆、可搜索项目文档、语义召回、知识图谱和侧边栏 UI。
markdownify-mcp
zcaceres/markdownify-mcp
用于将几乎任何内容转换为Markdown的Model Context Protocol服务器。