dsh-task-effort
根据任务自动调整模型推理档位（off/low/high/max）：任务分类判定、\[effort=...] 显式标记、轮内出错升级、DeepSeek 高峰计价时段自动限档省钱并显示切换倒计时、GUI 手动选择优先。
Auto-adjust model reasoning effort per task (off/low/high/max): task classification, \[effort=...] markers, in-turn error escalation, DeepSeek peak-pricing-period capping with countdown notices, and manual-selection priority.
怎么安装
dsh plugin add dsh-task-effort 简介
dsh-task-effort — 根据任务自动调整模型 effort DSH 插件：每次 LLM 调用前，根据**当前任务**自动决定模型的推理强度 reasoningEffort（DeepSeek 支持 off / high / max），不再全局固定一个档位。 工作原理 DSH 的 agent 循环在每次模型调用前会走 agent/request waterfall（dsh-agent-loop 的 buildRequest），插件在瀑布的最外层改写 reasoningEffort，因此**最终生效**， 优先级高于模型选择器/设置里的默认 effort。 判定时机：agent/pre-step（每步执行前）读取本轮最新用户消息并分类，判定结果 缓存到当轮结束；agent/request 时应用到请求配置。中途转向（steer / 追加消息） 会触发重新判定。 判定规则（优先级从高到低） 1. **显式标记**：消息里带 [effort=off|high|max]（也支持 【effort:…】、 {effort:…}、effort=…；low→off，medium→high）→ 直接采用 2. **复杂任务关键词**（maxKeywords：重构/架构/分析/refactor/design/debug…）→ max 3. **继续类指令**（continuationKeywo…
推荐参考
信息
- 协议
- MIT
- 语言
- JavaScript
- GitHub 星标
- 0
- 月下载
- 0
- 最近更新
- 2026-08-30
- 创建于
- 2026-08-30
基础安全检查
- 检查结果
- 无
- 收录来源
- curated:awesome-dsh-plugin.com, curated:awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
- 主题标签
- deepseek-harness, dsh-plugin
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